El 94% de las empresas medianas utilizan IA generativa, pero pocas tienen lo necesario para ampliarla

Una nueva investigación de Kaufman Rossin en el mercado medio revela una amplia brecha entre la adopción temprana de la IA y los resultados a largo plazo, y un marco de cuatro etapas para ayudar a los ejecutivos a cerrarla.

Kaufman Rossin, una de las 50 mejores empresas de auditoría y asesoramiento de EE.UU. y la mayor empresa independiente de auditoría y asesoramiento de Florida, ha publicado hoy The State of Artificial Intelligence in the Mid-Market (El estado de la inteligencia artificial en el mercado medio), su informe anual inaugural sobre cómo las empresas del mercado medio están adoptando, ampliando y creando valor duradero con la inteligencia artificial. El informe revela una brecha sustancial en la estrategia de IA del mercado medio: aunque la adopción es casi universal, la infraestructura, la gobernanza y la alineación organizativa necesarias para generar resultados en toda la empresa siguen siendo difíciles de alcanzar para la mayoría de las empresas.

Conclusiones principales

La adopción de la IA generativa es casi universal entre las empresas del mercado medio, pero su aplicación fragmentada crea nuevos retos. El 94% de las empresas medianas ya utilizan IA generativa. Sin embargo, la adopción se está produciendo en silos; diferentes departamentos e incluso empleados individuales están tomando decisiones independientes sobre qué herramientas desplegar. Este enfoque descentralizado está abrumando a los ejecutivos y complicando la estrategia de toda la empresa.

Los casos de uso más comunes hoy en día se centran en acelerar el trabajo del conocimiento. A medida que los programas de IA maduran, las aplicaciones de IA agéntica se vislumbran en el horizonte, señalando un cambio hacia implementaciones más autónomas y basadas en tareas.

La mayoría de las organizaciones han superado la experimentación, pero la ampliación sigue siendo difícil. Según el informe, el 83% de las empresas del mercado medio han pasado de los primeros escarceos a realizar pruebas deliberadas o integrar la IA en los procesos básicos. Sin embargo, sólo el 2% ha hecho operativa la IA a gran escala, lo que indica claramente que la mayoría de las organizaciones aún carecen de los elementos básicos para la transformación de la IA en toda la empresa.

Hay tres barreras principales que impiden a las empresas ampliar los programas de IA:

• Déficit de competencias en IA: El acceso al talento cualificado sigue siendo limitado
• Preocupación por la ciberseguridad: Las consideraciones sobre la gestión de riesgos ralentizan el despliegue
• Integración de sistemas heredados: Conectar las herramientas de IA con la infraestructura existente presenta importantes retos técnicos

La medición del ROI sigue siendo un reto universal. Entre las empresas que utilizan la IA, el ahorro de tiempo es el beneficio citado con más frecuencia. Sin embargo, cuantificar el rendimiento financiero de las inversiones en IA sigue siendo un reto para casi todas las organizaciones.

A pesar de la incertidumbre sobre el ROI, la inversión se está acelerando. La mayoría de las empresas del mercado medio tienen previsto aumentar el gasto en IA, ya que consideran que la IA generativa es esencial para la competitividad futura. Esto refleja un compromiso estratégico con la implantación de la IA, aunque los marcos de medición sigan evolucionando. Estos resultados subrayan un punto de inflexión crítico: los líderes del mercado medio reconocen el potencial transformador de la IA, pero se enfrentan a importantes retos de implementación de la IA para pasar de programas piloto a operaciones a escala.

Para ayudar a los ejecutivos a evaluar en qué punto se encuentran y cómo avanzar, el informe presenta el Marco de Madurez de la IA patentado por Kaufman Rossin, que segmenta a las empresas en cuatro etapas:

• Diletantes: exploran las herramientas de IA sin una estrategia coordinada
• Probadores: realizan pruebas piloto estructuradas para evaluar las aplicaciones de IA
• Constructores – ampliación de los proyectos piloto de éxito y construcción de la infraestructura subyacente
• Operadores – IA totalmente operativa en toda la empresa con un ROI medible

Para las organizaciones en cualquier fase, el marco de ejecución de cuatro pilares de Kaufman Rossin esboza los requisitos para una transformación sostenible de la IA, abarcando casos de uso y pilotos, estrategia de datos y plataformas, gobernanza, y personas y cultura.

La práctica de IA y Transformación Digital de Kaufman Rossin sirve como socio de confianza para los líderes del mercado medio que buscan avanzar en sus programas de IA con confianza. Ya sea evaluando el estado actual de una estrategia de IA, desarrollando una hoja de ruta o aprovechando la tecnología para transformar procesos o unidades de negocio, los asesores de Kaufman Rossin ayudan a los ejecutivos a navegar por la complejidad y convertir las primeras victorias en ventajas competitivas duraderas.

Descargar el informe completo

Acerca de Kaufman Rossin

Kaufman Rossin es una de las 50 principales empresas certificadas de contaduría pública y asesoramiento de Estados Unidos y la mayor empresa independiente de contaduría pública y asesoramiento de Florida. Kaufman Rossin ofrece un conjunto completo de soluciones que incluyen contabilidad, impuestos, asesoramiento empresarial, tecnológico y de riesgos, gestión de patrimonios y administración de fondos, diseñadas para ayudar a los líderes empresariales a lograr estabilidad, crecimiento y claridad. Como empresa independiente, propiedad de sus socios, Kaufman Rossin ofrece un asesoramiento objetivo, orientado al cliente, para los complejos retos a los que se enfrentan los ejecutivos del mercado medio actual.